La puissance des données

En tant qu’entrepreneure immigrée, je suis tombée dans le monde des données et de la technologie un peu comme on découvre, par hasard, un passage secret dans une vieille bibliothèque – de manière totalement imprévue, mais passionnante. Après 16 années splendides dans la finance d’entreprise, la gestion de projets, l’informatique, la stratégie et la vente, j’ai ressenti un besoin impérieux d’un travail qui ait du sens pour moi. C’était urgent et dévorant. Dans le documentaire The War Room (1993), James Carville déclare : « En dehors de l’amour d’une personne, la chose la plus sacrée qu’elle puisse donner est son travail. Et d’une manière ou d’une autre, en cours de route, nous avons tendance à l’oublier. Le travail est une chose très précieuse. Chaque fois que vous pouvez combiner le travail et l’amour, vous avez fait une bonne fusion ». J’avais besoin de réaliser cette fusion.

Au Canada, sur les 84 000 organismes de bienfaisance enregistrés qui ont produit la déclaration T3010 en 2021, 64 000 (soit 76 %) sont classés comme étant de petite taille et 10 000 (12 %) comme de taille moyenne. Ces organismes forment l’épine dorsale du soutien communautaire, orchestrant la majorité des programmes et des services. Dans le même temps, les systèmes de soutien et les ressources sont insuffisants pour aider ces organisations à mener à bien leur mission. Je suis impatient de soutenir leurs efforts, de les aider à naviguer et à prospérer en intégrant la technologie au service de leur noble mission.

La technologie a révolutionné nos vies, apportant d’innombrables avantages et opportunités. La technologie est passionnante et nous permet d’atteindre de nouveaux sommets. Vous souvenez-vous de l’époque où l’on se perdait ? Aujourd’hui, grâce aux téléphones intelligents, nous pouvons naviguer dans la vie sans demander notre chemin à personne.

Dans le même temps, la technologie contribue à la création d’une fracture numérique – un fossé entre ceux qui y ont accès, et peuvent l’utiliser efficacement, et les autres. Cette fracture va au-delà du simple accès aux appareils et à l’Internet; elle comprend des disparités en matière de culture numérique, de compétences et d’opportunités. Les multinationales et les entreprises sont souvent à l’avant-garde des dernières avancées technologiques. Les grandes organisations sans but lucratif disposent également des ressources nécessaires pour tirer parti de la technologie afin de faire avancer leur mission, mais pour les petites et moyennes organisations sans but lucratif, le problème de la technologie et des données est bien réel. Souvent, elles ne savent même pas par où commencer. Les conséquences de la fracture numérique sont considérables, car elle perpétue les inégalités existantes entre les privilégiés et les autres. La responsabilité de réduire la fracture et d’uniformiser les règles du jeu incombe à tout le monde, que ce soit les organisations sans but lucratif elles-mêmes, les grandes organisations, les gouvernements et, nous, les professionnels de la technologie.

Même si je ne me qualifie pas de scientifique ou d’experte des données, je porte fièrement la casquette d’experte en technologies pour les organisations sans but lucratif, ayant piloté plus de 200 mises en œuvre de systèmes au profit de leurs missions respectives. Notre clientèle va d’une équipe compacte avec un seul employé, le directeur général, à une organisation animée de plus de 150 membres du personnel. Depuis 2016, mon entreprise, Una Buro, a été le partenaire technologique de plus de 60 organisations sans but lucratif, les aidant à mettre en œuvre des systèmes qui non seulement capturent, traitent et analysent les données, mais aussi transforment ces organisations en centrales axées sur les données. Le rôle fondamental des données se trouve au cœur de notre pratique. Notre travail quotidien consiste à superviser, nettoyer et transférer méticuleusement des dizaines de milliers d’enregistrements de données. Notre équipe s’engage à aider les organisations sans but lucratif en implémentant des systèmes de saisie de données robustes, en élaborant des mesures significatives et en donnant vie aux données par le biais d’une visualisation vivante.

 

Ce qui est mesuré est géré

Dans le secteur sans but lucratif, la mesure et la saisie de données sont des territoires familiers, mais pas inexplorés. Qu’il s’agisse des rapports annuels, des assemblées générales, des demandes de financement ou des séances du conseil d’administration, les données sont le narrateur silencieux de nos histoires. Mais le paysage est en train de changer. Aujourd’hui, les organisations sans but lucratif sont engagées dans des enjeux considérables, où la capacité à exploiter les données n’est pas seulement un atout, mais une nécessité. L’avènement de technologies sophistiquées de saisie de données, associé à une demande croissante de transparence et de responsabilité, n’incite pas seulement les organisations sans but lucratif à adopter une approche plus stratégique des données, mais ouvre la voie à un changement de paradigme. Désormais, il ne s’agit plus seulement de collecter des données, mais de les intégrer dans le tissu même de la prise de décision, de transformer les chiffres en récits et les idées en exactions. Il ne s’agit pas seulement de suivre le rythme, il faut donner le ton dans un monde où les données ne sont pas seulement un pouvoir, mais un impact.

Avant d’entrer dans le vif du sujet, permettez-moi de souligner les différentes techniques entre les données, les renseignements et les mesures.

Données

Faits, chiffres ou informations bruts, non traités, collectés ou générés. Les données peuvent se présenter sous diverses formes, telles que des chiffres, des textes, des images ou des sons. Dans leur forme pure, les données sont dépourvues de contexte et de signification. Elles représentent des éléments d’information discrets sans aucune analyse ou interprétation. Par exemple, un ensemble de chiffres représentant le nombre de visites à la banque alimentaire ou le nombre de prises en charge constitue une donnée.

Mesures

Points de données spécifiques; ils constituent un moyen normalisé de quantifier et de suivre des variables ou des phénomènes, permettant ainsi la comparaison, l’analyse et la prise de décision. Par exemple, tous les organismes de bienfaisance enregistrés sont tenus de déclarer le nombre total d’heures de bénévolat par an.

Intelligence

Les idées, les connaissances et la compréhension obtenues par l’analyse et l’interprétation des données. Il s’agit d’un processus d’extraction de modèles, de tendances, de relations et de conclusions significatives à partir des données. L’intelligence permet de mieux comprendre les données et leurs implications. Elle ajoute aux informations brutes un contexte, une pertinence et des informations exploitables. Elle implique une réflexion critique, une analyse et la capacité de tirer des conclusions ou de formuler des prédictions sur la base des données. Par exemple, le nombre de bénévoles récurrents qui diminue d’année en année peut s’expliquer par le fait que les jeunes bénévoles ont des disponibilités conflictuelles ou sont moins intéressés par un engagement à long terme.

Ces concepts sont interdépendants et distincts en termes de valeur et d’objectif, mais pour des raisons de simplicité, j’utiliserai ces termes de manière interchangeable et j’espère que les geeks me pardonneront.

 

Les données dans le secteur sans but lucratif

Dans mon monde, les « données » sont comme le débat sur l’ananas dans les pizzas : soit les gens y plongent, soit ils ne supportent même pas de le voir. Il y a les « disciples des données » qui scandent « Plus de métriques, s’il vous plaît ! » comme si les points de données étaient des tranches de pepperoni. Et puis, il y a les « nerveux numériques » qui ont une crise d’urticaire à la simple évocation de feuilles de calcul. Pourtant, malgré ces divergences d’opinions, nous sommes tous d’accord pour dire que les données ont une valeur indéniable pour les organisations, en particulier les organisations sans but lucratif.

Contrairement à ce qui se passait auparavant, lorsque les organisations sans but lucratif s’appuyaient sur des histoires de cœur ou des preuves anecdotiques, le passage à la prise de décision fondée sur des données marque une évolution significative. C’est comme si l’on passait de la supposition à la connaissance. Si les histoires touchent le cœur, les chiffres et les faits offrent une base solide pour arrêter des choix éclairés, démontrer l’impact de l’action et mobiliser les sympathisants. Ainsi, même si l’évocation des données ne fait pas l’unanimité, le rôle qu’elles jouent pour guider les organisations sans but lucratif vers plus d’efficacité et de clarté vaut la peine d’être soutenu, sans le drame d’un débat sur la pizza à l’ananas.

L’attention portée aux données est souvent motivée par un événement extérieur, tel qu’une séance du conseil d’administration, un rapport de financement, une demande de subvention, un rapport annuel ou une assemblée générale annuelle. Une réunion importante est imminente et nous avons besoin de nos statistiques dans deux semaines. Nous prenons une profonde inspiration pour maîtriser la panique et la crainte, alors que tout le monde – coordonnateurs et directeur général confondus – se met à la recherche de données. « Qui tient le compte de nos participants ? C’est Nancy ! Elle a créé un chiffrier électronique. » L’équipe reprend espoir. « Mais elle est partie et personne n’a pris la relève. » « C’est bien, au moins nous avons des données. » « Non, nous n’avons pas de données parce que personne ne trouve son chiffrier. » La panique s’installe. « Eh bien, voyons si nous pouvons trouver les données des participants ailleurs. » L’effroi revient, car aucune autre donnée n’a pu être trouvée. En fin de compte, l’équipe parvient toujours à extraire des données et à fournir ce rapport – c’est tout simplement ce que nous faisons. Et une fois que nous avons appuyé sur le bouton « envoyer » et poussé un soupir de soulagement, nous pouvons retourner dans notre paradis sans données et essayer de ne pas y penser… jusqu’à la prochaine fois.

Si cela vous semble vaguement familier, vous n’êtes pas seul. Dans une enquête récente menée auprès de 1 250 organisations sans but lucratif dans 10 pays, 30 % des organisations sans but lucratif déclarent éprouver des difficultés à gérer leurs données. Il n’est pas surprenant que tant de personnes établissent une association négative avec les données et évitent le sujet à tout prix. Personne n’aime la douleur, il est donc tout à fait logique de l’éviter.

Mais que se passerait-il si l’expérience de vos données pour cette délicate demande de financement était aussi douce que d’étaler du beurre à température ambiante sur du pain fraîchement cuit ? Ou aussi facile que de faire du vélo après 10 ans ? D’accord, ce n’est peut-être pas aussi simple et facile, car il n’y a pas de magie pure en matière de données, mais avec de la discipline, de la cohérence, de la concentration et, oui, un peu de magie, n’importe quelle organisation peut devenir une organisation guidée par les données.

 

Importance des données dans le secteur sans but lucratif

Dans les organisations à but lucratif, les données se caractérisent par leur clarté et leur caractère bien établi. Des mesures telles que le bénéfice, le cours de l’action, le chiffre d’affaires, la part de marché et la capitalisation fournissent des indicateurs clairs sur les performances d’une entreprise. La marge bénéficiaire, par exemple, permet au public d’évaluer et de comparer les entreprises sans nécessairement comprendre leur secteur d’activité ou leurs opérations spécifiques. Dans le secteur à but lucratif, l’importance, la valeur et la pertinence de ces données sont largement reconnues et réglementées, ce qui laisse peu de place à l’ambiguïté.

Pour les organisations sans but lucratif, en revanche, l’évaluation a mauvaise réputation. Comme il n’y a pas de marge bénéficiaire ni de cours boursier, il n’est pas facile d’établir une mesure du succès.

Certains pensent que si nous mesurons et collectons des données, cela enlève de la bonté et de la noblesse à notre travail, cela ternit notre passion et notre dévouement. Pourquoi devrions-nous consacrer nos efforts à des données alors qu’il y a de vraies personnes et de vrais problèmes qui requièrent notre attention immédiate ? Au cours de mon mandat, j’ai entendu à plusieurs reprises des commentaires du genre « Les chiffres n’exprimeront jamais avec précision le travail que nous accomplissons » et « Nous ne collectons des données que parce que les bailleurs de fonds, le conseil d’administration et le gouvernement l’exigent, alors nous le faisons pour eux ». Lorsque j’entends ce genre de raisonnement, je respire profondément et j’explique que, dans le monde actuel axé sur les données, l’utilisation efficace des données est devenue de plus en plus cruciale pour permettre aux organisations sans but lucratif d’atteindre leurs objectifs et de maximiser leur impact. Les trois principales raisons pour lesquelles une organisation sans but lucratif devrait adopter une approche axée sur les données sont les suivantes:

  1. Une narration convaincante
  2. Une prise de décision efficace
  3. Une amélioration du programme et des services

 

Une narration basée sur les données

Une histoire convaincante s’appuie sur des données. La narration axée sur les données a le pouvoir de créer des récits émotionnels qui engagent et mobilisent les parties prenantes. L’utilisation de données dans la communication crée un sentiment d’urgence pour une question particulière, met en évidence l’efficacité d’un programme et plaide en faveur du changement. La narration fondée sur les données permet de capter l’attention des partenaires ou des bailleurs de fonds potentiels et d’amplifier le message.

Lisez les deux appels au don suivants:

Faire un don pour fournir des couvertures thermiques pour la protection et la chaleur lors d’une urgence humanitaire.

En Éthiopie, des femmes et des jeunes filles meurent chaque année à cause de complications pendant le travail ou l’accouchement. Votre don peut sauver la vie d’une mère et de son bébé en améliorant les services de santé maternelle essentiels.

En ajoutant un point de données à ces déclarations, nous renforçons notre argumentation:

175 $ permettent de fournir 10 couvertures thermiques pour assurer la protection et la chaleur des personnes lors d’une situation d’urgence humanitaire.

En Éthiopie, 13 000 femmes et jeunes filles meurent chaque année à la suite de complications pendant le travail ou l’accouchement. Votre don peut sauver la vie d’une mère et de son bébé en améliorant les services de santé maternelle essentiels.

Il n’est pas facile de communiquer sur l’impact et de susciter l’engagement. Les techniques de narration permettent de faire la part des choses. De même, sans données, une histoire peut être perçue comme une fiction. Les données aident notre cerveau à ancrer le message et à s’identifier rapidement à l’histoire, car, quelles que soient nos compétences en mathématiques, nous comprenons tous la différence entre 1 et 100. Votre histoire basée sur des données et soutenue par d’autres supports visuels rend cette histoire crédible, accessible et familière.

 

Prise de décision fondée sur des données

En tant qu’êtres humains, nous pensons souvent positivement à ce que notre « instinct » nous dit de faire. Nous sommes même romantiques et fiers lorsque les décisions sont guidées par l’intuition. Bien que l’intuition joue un rôle important dans la prise de décision, les organisations qui s’appuient principalement sur des données ont trois fois plus de chances d’améliorer leur processus décisionnel que celles qui utilisent moins de données.

La prise de décision fondée sur les données (DDDM) est un processus par lequel les données sont utilisées comme source principale d’information; elle s’appuie sur des preuves empiriques plutôt que sur l’intuition, les suppositions ou les avantages personnels. L’utilisation de données pour prendre des décisions nous aide à réduire nos préjugés, à identifier des problèmes que nous ne verrions pas autrement et, surtout, à penser de manière créative et à être proactifs. Malgré le fait bien établi que la DDDM rend les organisations plus fortes, seulement 34 % des organisations sans but lucratif s’appuient systématiquement sur des données pour prendre des décisions.

 

Amélioration des programmes et des services

Toute démarche d’amélioration commence par la compréhension de la situation actuelle. L’évaluation de l’efficacité d’un programme est essentielle, mais difficile sans données pertinentes. La collecte de données sur les mesures liées au programme nous aide à comprendre si un programme atteint ses objectifs; elle est essentielle pour identifier les possibilités d’amélioration et prévoir les domaines problématiques. Si vous croyez en la valeur d’une organisation axée sur les données, par où commencer ?

 

Construire une organisation pilotée par les données

À l’ère de la transformation numérique, l’évolution vers une organisation axée sur les données n’est pas seulement bénéfique, mais essentielle pour les organisations sans but lucratif qui cherchent à maximiser leur impact. Ce parcours comporte de multiples facettes et nécessite un mélange de vision de la part des dirigeants, de responsabilisation du personnel et d’une infrastructure technologique adéquate pour naviguer efficacement dans les complexités du paysage des données d’aujourd’hui.

Leadership

Le processus de création d’une organisation axée sur les données commence par un leadership fort. Le directeur général et le conseil d’administration jouent un rôle essentiel en donnant le ton pour l’adoption des données. Sans une vision claire et inébranlable qui souligne le rôle intégral des données dans les activités quotidiennes d’une organisation, le succès est impossible.
Je me souviens d’une réunion particulière avec un directeur général qui discutait de l’implémentation d’un système de collecte de données et de production d’indicateurs. Le directeur général a exprimé un sentiment d’indifférence en déclarant : « Je vais allouer les fonds nécessaires et affecter du personnel qualifié, mais je vous prie de m’épargner toute implication, car j’ai d’autres priorités ». Malheureusement, une telle approche entrave le potentiel et est vouée à l’échec.
À l’inverse, certains dirigeants adoptent sans réserve le mantra suivant : « Si les données ne sont pas saisies dans le système, c’est qu’elles n’existent tout simplement pas ». Cet état d’esprit reflète un engagement en faveur d’une collecte de données complète qui s’étend au reste de l’équipe et jette les bases de la réussite.
L’engagement le plus remarquable dont j’ai été témoin est la décision d’un directeur général de réduire temporairement la prestation de services afin d’offrir aux employés une formation complète sur les données. Cette action témoigne d’une volonté profonde d’exploiter le pouvoir des données et de reconnaître l’importance de doter le personnel des compétences et des connaissances nécessaires.
L’engagement de la direction et sa foi dans le potentiel de transformation des données sont essentiels pour favoriser une organisation axée sur les données. Une détermination sans faille à intégrer les données dans le tissu des processus décisionnels et dans l’allocation des ressources prépare le terrain pour obtenir des résultats significatifs.

Compétences en données

Pour favoriser une culture axée sur les données, nous devons doter les membres du personnel d’une maîtrise des données et de compétences analytiques nécessaires à l’accomplissement de leur mission. En proposant des formations et des opportunités de développement professionnel, nous améliorons la capacité des employés à collecter, analyser, interpréter et communiquer les données de manière efficace.

Les organisations qui accordent la priorité aux données disposent souvent d’un personnel spécialisé ou même d’un service chargé des processus et de l’analyse des données. Dans le cas des grandes organisations, certaines collaborent avec des scientifiques des données et utilisent des ressources telles que Statistique Canada pour obtenir des informations plus approfondies sur leur impact. Cependant, la plupart des organisations sans but lucratif ne peuvent tout simplement pas se permettre d’avoir une personne-ressource dédiée uniquement aux données et à l’analyse. Par conséquent, les membres de l’équipe doivent acquérir des compétences en matière de données et se concentrer sur les données dans leurs domaines respectifs. Chaque membre de l’équipe devient responsable de la collecte et de l’analyse des données relatives à ses processus organisationnels spécifiques. Par exemple, le coordonnateur des bénévoles connaît bien les données relatives à l’engagement des bénévoles, tandis que le personnel responsable du développement s’occupe des données relatives aux donateurs. Le succès de cette configuration repose sur la fourniture d’une formation et d’un soutien adéquats aux membres du personnel.

Si les compétences techniques et la passion pour les données sont précieuses, elles ne sont pas les seuls facteurs déterminants de la réussite. Ce qui compte le plus, c’est la volonté d’apprendre des membres du personnel, leur curiosité et le niveau de soutien qu’ils reçoivent. Notre expérience nous a permis de voir des membres du personnel d’horizons divers s’engager avec succès sur la voie des données. Dans le cadre d’un projet, nous avons réussi à former un bénévole de 80 ans à des tâches complexes de collecte de données. Par conséquent, la croyance selon laquelle seules les personnes jeunes et expertes en technologie peuvent contribuer à une organisation axée sur les données est un mythe. Ce qui compte vraiment, c’est d’avoir des membres du personnel qui comprennent et acceptent pleinement l’importance des données.

L’aspect le plus difficile de toute transformation organisationnelle n’est pas la technologie ou l’infrastructure, mais plutôt les personnes qui en sont le moteur. La création d’une organisation axée sur les données nécessite une formation adéquate, un soutien permanent et une vision claire qui est continuellement renforcée.

L’adoption d’un état d’esprit axé sur les données par l’ensemble de l’équipe peut constituer un obstacle important à surmonter. Pour relever ce défi, nous recommandons de mettre en œuvre une campagne interne de promotion des données. Accompagnée d’un leadership fort axé sur les données, une telle campagne peut aider à susciter une compréhension commune de la valeur des données et motiver les membres du personnel à participer activement à la culture orientée vers les données.

Même si les ressources limitées empêchent les organisations de disposer d’un personnel spécialisé dans les données, il est toujours possible d’encourager une culture axée sur les données. En responsabilisant les membres du personnel grâce à la formation, au soutien et à une vision commune, les organisations peuvent faire tomber les barrières et instaurer une culture où les données sont acceptées.

Accessibilité des données et infrastructure

Maintenant que nous avons des dirigeants ainsi qu’une équipe à bord et que nous comprenons qu’ils sont les moteurs ultimes d’une organisation qui se concentre sur les données, nous devons mettre en place une infrastructure de données solide. Il s’agit de créer des systèmes de collecte, de stockage, de gestion et d’analyse des données qui soient accessibles, sécurisés et conviviaux.

L’un des défis courants associés à l’établissement d’une infrastructure de données est la dispersion de ces dernières entre de multiples sources. Dans le paysage numérique d’aujourd’hui, les organisations reçoivent des données provenant de nombreux canaux, y compris les appels téléphoniques, les formulaires de contact du site Web, les pages de dons de CanaDon, les dons sur Facebook, les pétitions SurveyMonkey, les campagnes poste-à-poste de Zeffy, et bien d’autres encore. En fait, en moyenne, un organisme sans but lucratif dispose de 10 sources de données différentes uniquement pour l’information sur les donateurs. Chacune de ces sources a une valeur unique, car pour susciter et maintenir l’engagement, les organisations doivent interagir avec les donateurs par le biais de différents canaux. Il n’est donc pas réaliste de s’attendre qu’une organisation sans but lucratif se contente d’une seule source de données.

En même temps, l’absence d’un référentiel centralisé de données rend difficiles l’analyse et l’obtention d’informations. Conscientes de la réalité de la dispersion des données, les organisations doivent reconnaître l’importance de rassembler les données provenant de diverses sources en un lieu central. Cela facilite la consolidation et l’analyse des données, ce qui permet d’avoir une vue d’ensemble des opérations de l’organisation et de ses constituants.

Ces dernières années, le concept d’intégration et de transfert de données a pris de l’importance, car les organisations se rendent compte que si la consolidation des sources de données est importante, le maintien de la flexibilité et de l’évolutivité, et la possibilité d’atteindre les administrés là où ils se trouvent sont prioritaires. Les données étant générées à partir de sources multiples, leur regroupement en un lieu unique est la stratégie adoptée par les organisations axées sur les données pour en extraire des informations et des renseignements utiles.

Des mesures et des indicateurs clés de performance clairs

Lorsque l’on parle de données et d’indicateurs dans le secteur sans but lucratif, il est important de prendre en compte les différentes catégories de mesures : les intrants, les extrants, les résultats et l’impact.

Intrants

Se réfère aux ressources utilisées pour permettre à l’organisation de fonctionner; éléments fondamentaux qui permettent aux organisations sans but lucratif de fonctionner et de fournir leurs services. Les intrants sont rares. 

Extrants

Représente ce que l’association fournit ou produit

 

Résultas

Reflète les effets et les avantages immédiats pour les participants ou les bénéficiaires.

 

Impacts

Se réfère aux effets plus larges et à long terme résultants des activités d’une association; englobe les changements, les avantages ou les améliorations ressentis par les individus et/ou les communautés, à la suite du travail d’une association. 

  • Nombre de volontaires
  • Nombre d’heures de bénévolat
  • Nombre de donateurs
  • Fonds collectés
  • Nombre de subventions accordées
  • Nombre de personnes desservies
  • Quantité de services fournis
  • Nombre d’événements organisés
  • Nombre de consultations fournies
  • Taux d’engagement ou de participation plus élevés
  • Amélioration de l’employabilité ou des conditions économiques
  • Amélioration des compétences ou des capacités
  • Diminution du taux de mortalité
  • Amélioration de la situation financière à long terme
  • Un taux d’emploi plus élevé

Nous observons souvent que les organisations se concentrent sur la collecte de données d’entrée et présentent ces mesures comme des indicateurs de succès, sans accorder la même attention aux mesures de sortie. En outre, en raison de sa complexité, la mesure de l’impact a tendance à être complètement négligée.

Il est également courant de s’appuyer sur des valeurs nominales lors de l’examen des données. Les organisations suivent de près le montant total des fonds générés par les collectes de fonds au cours d’une période donnée, ou le nombre total de participants desservis. Ces mesures sont importantes, mais l’accent doit également être mis sur la compréhension des changements au fil du temps, par exemple en identifiant les diminutions ou les augmentations. Le suivi des changements permet d’anticiper et de s’adapter avant qu’il ne soit trop tard.

 

Leçons apprises

Une fois que nous disposons d’un mécanisme de collecte et d’analyse des données, il est facile de se laisser entraîner du côté obscur des données. Vous voyez une tendance intéressante et vous vous laissez entraîner à creuser, à vouloir en savoir plus, à demander à l’équipe d’approfondir davantage et à ajouter de plus en plus de champs à la page d’inscription/de don. En fin de compte, ces recherches n’apportent qu’une valeur marginale, voire aucune. Lorsque nous travaillons avec nos clients pour établir des processus de données, nous créons de nombreux rapports et tableaux de bord pour l’analyse des données, mais moins de 5 % des rapports et tableaux de bord sont utilisés pour la prise de décision.

Il faut donc lutter contre l’envie de collecter et d’analyser des données pour le simple plaisir de collecter et d’analyser, et adopter la philosophie « moins, c’est plus ». Le concept « moins, c’est plus » encourage à simplifier, à établir des priorités et à se concentrer sur les objectifs essentiels. Ce faisant, les organisations peuvent gagner en clarté, en efficacité, en communication, en prise de décision et en viabilité à long terme. En adoptant la simplicité et en nous concentrant sur les mesures essentielles, nous pouvons maximiser leur impact et créer des changements significatifs.

L’aspect le plus précieux des données est la possibilité d’action. Demandez-vous ce que vous ferez d’un certain point de données. Par exemple, si vous recueillez des données sur le sexe de vos donateurs pour comprendre les caractéristiques démographiques, personnalisez-vous vos efforts de sensibilisation en fonction du sexe ? La plupart des organisations ne le font pas, car nous sommes conscients que cette approche conduira inévitablement à une communication biaisée en fonction du genre.

Nous pouvons appliquer aux données le principe 80/20 de Pareto : 80 % de la valeur est contenue dans 20 % des données. Cela signifie que 80 % des données que nous collectons et analysons n’ont que 20 % de valeur et d’impact.

 

Conclusion

En conclusion, la transformation en une organisation pilotée par les données représente un parcours qui exige un engagement, des compétences et une approche stratégique de la part de tous les acteurs de l’organisation. Le soutien et la vision de la direction donnent le ton, alors que l’autonomisation du personnel par une meilleure connaissance des données et la mise en place d’une infrastructure solide sont des étapes essentielles pour exploiter la puissance des données. Ce parcours n’est pas sans défis, notamment les contraintes en matière de ressources et la nécessité d’un changement culturel pour valoriser les données. Cependant, les bénéfices – une efficacité accrue, une prise de décision plus efficace et une mission plus performante – l’emportent largement sur ces obstacles.

Une organisation sans but lucratif pilotée par les données, c’est plus que des tableaux et des graphiques, c’est une entité où chaque chiffre raconte une histoire, où chaque idée incite à l’action et où chaque décision est éclairée par des données. Il ne s’agit pas d’une destination, mais d’un processus continu d’apprentissage, d’adaptation et d’innovation.

 

Julia Khon
Présidente et consultante principale, Una Buro,
Una Buro

Julia Khon

Julia Khon

Présidente et consultante principale, Una Buro